반응형 2019/1210 [spring] 데이터 변수명 변경하여 전달하기 (@JsonProperty 사용) 레거시 시스템중에선 클라이언트에서 변수가 팟홀(Pothole)표기법(언더바, 예를들면 customer_id 와 같은 방식)를 사용하고 있었다. 그러나 자바(서버)에서는 카멜식(customerId)를 사용하고 있기 때문에 화면에 전달할 때에는 자동으로 변환될 필요가 있었다. 그래서 찾아본 결과 @JsonProperty 를 이용하면 하나의 DTO에 설정이 가능하다. 해당 어노테이션을 사용하기 위해서는 com.fasterxml.jackson.core 패키지를 사용해야한다. 메이븐: https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-annotations Maven Repository: com.fasterxml.jackson.core » .. 2019. 12. 14. [pandas] read_csv 사용 시 날짜를 datetime 형태로 지정하기 csv 의 특정 컬럼 중 날짜형태(yyyy-MM-dd hh:mi:ss) 로 표시되어 있어도 csv를 불러오면 object(string) 형태로 선언되어 있다. 이전까지는 padnas.to_datetime 을 이용해서 형태를 바꿨는데 데이터가 1000만 건이상이 되면 변환해주는것도 시간이 꽤 소요된다. 그래서 옵션을 추가해 처음 로드할때 부터 데이터타입을 맞추는게 더 효율적이다. read_csv를 이용할때 옵션을 주면 datetime 형태로 로드가 가능하다 이번 포스팅은 샘플파일 기준으로 작성했다. 샘플데이터는 다음과 같이 저장되어 있다. read_csv를 이용할때 옵션을 주면 datetime 형태로 로드가 가능하다 id,상품명,구매 1,아메리카노,2019-12-01 11:20:00 2,카페라떼,2019-.. 2019. 12. 10. [데이터분석] 장바구니 분석(apriori 알고리즘) 사용 및 해석하기 apriori 알고리즘을 사용하기 위해서는 다음과 같은 구조로 데이터셋이 되어야 한다. dataset = [ ['아메리카노', '카페라떼'], ['카페라떼', '아메리카노', '카푸치노'], ['바닐라라떼', '아메리카노'], ... ] DBMS에 이런식으로 데이터가 저장되어 있을리가 만무하다. 전처리를 위해 어떻게 처리하면 좋을지 이전 포스팅에 추가해두었다. https://blog.naver.com/varkiry05/221724021065 [데이터정제] apriori 알고리즘을 실행할 수 있게 데이터 변형하기 DBMS에서 바로 데이터를 뽑으면 다음과 같은 행태일 것이다.하지만 Apriori 알고리즘을 실행하려면 ... blog.naver.com 여기서는 샘플을 만들어 진행하고자 한다. 데이터셋 샘플 .. 2019. 12. 4. [데이터정제] apriori 알고리즘을 실행할 수 있게 데이터 변형하기 DBMS에서 바로 데이터를 뽑으면 다음과 같은 행태일 것이다. TransactionID, ProductName 1아메리카노 2카페라떼 2아메리카노 2카푸치노 3아메리카노 3카푸치노 하지만 Apriori 알고리즘을 실행하려면 다음과 같은 데이터구조가 되어야 한다 dataset = [[아메리카노] , [카페라떼,아메리카노,카푸치노] , [아메리카노,카푸치노]] 위와 같은 형태의 데이터를 뽑기 위해서는 2가지 방법이 있다. 1) DBMS에서 위와같은 형태로 뽑는다. 2) pandas 를 이용해 데이터를 가공한다. # 1번의 경우 MySQL을 이용한다면 다음 함수를 통해 구분자뽑기가 가능하다. 다만 뽑을때 구분자를 콤마로 하면 csv로 저장하여 python에서 로드할때 에러가 발생할 수 있기 때문에 여기서는 '.. 2019. 12. 2. 이전 1 2 다음 반응형
